
Mapping Census Data in R
This tutorial, ‘Mapping Census Data in R,’ teaches participants how to access, analyze, and visualize US Census data using R programming.
This tutorial, ‘Mapping Census Data in R,’ teaches participants how to access, analyze, and visualize US Census data using R programming.
‘Storytelling with MapLibre’ tutorial teaches participants how to create interactive map-based stories without coding experience.
Este tutorial proporciona una guía completa para acceder, explorar y descargar datos geoespaciales abiertos de OpenStreetMap (OSM) y Overture Maps para su uso en Sistemas de Información Geográfica, específicamente QGIS.
This tutorial provides a comprehensive guide to accessing, exploring, and downloading open geospatial data from OpenStreetMap (OSM) and Overture Maps for use in Geographic Information Systems, specifically QGIS.
This map was created with Alex Strada, Public Artist in Residence with the New York City Department of Homeless Services and the Department of Cultural Affairs. The map goal is to depict the relation between the number of shelters and the skyline height in the city as a way to draw attention into their spatial distribution.
Este estudio compara modelos de regresión tanto no espaciales como espaciales para examinar los factores asociados con los precios de vivienda basados en los conjuntos de datos de avalúos municipales e inmobiliarios para la ciudad de Quito, Ecuador. Los resultados sugieren que, en comparación con el modelo de regresión tradicional, el modelo GWR es más efectivo para capturar las variaciones del mercado inmobiliario a escala detallada. Además, revela hallazgos interesantes sobre los efectos espacialmente variables, a veces opuestos, de algunos atributos de vivienda en los precios en diferentes áreas de la ciudad, lo que sugiere el impacto potencial de la segregación.
This study compares both non-spatial and spatial regression models to examine the factors associated with housing prices based on the municipal housing appraisal and real estate datasets for the city of Quito, Ecuador. The results suggest that compared to the traditional regression model, the GWR model is more effective at capturing housing market variations on a fine scale. Moreover, it reveals interesting findings on the spatial varying, sometimes opposite effects of some housing attributes on housing prices in different areas of the city, suggesting the potential impact from segregation.
Este mapa muestra la ubicación de homicidios en Ecuador desde enero hasta abril de 2024. Cuando se aleja la vista, se muestra un mapa de calor que indica la concentración de eventos. Al acercarse a ciudades específicas, cada punto representa un evento. Los puntos están codificados por colores según el tipo de arma utilizada.
This map displays the location of homicides in Ecuador from January to April 2024. When zoomed out, a heatmap displaying the concentration of events is showed. When zoomed in to specific cities each point represents an event. Points are color coded base don the type of weapon used.
El mapa muestra las áreas de servicio de cada estación de Metro caminando, en bicicleta y manejando para tiempos de 5 minutos, 10 minutos, 15 minutos y 20 minutos.
This map shows service areas from each Metro Station walking, biking and driving for times of 5 minutes, 10 minutes 15 minutes and 20 minutes.
This map shows the location of fires detected using satellite imagery in Quito during August 2023.
Este mapa muestra la ubicación de incendios detectados mediante imágenes satelitales en Quito durante agosto de 2023.