GWR

Este estudio compara modelos de regresión tanto no espaciales como espaciales para examinar los factores asociados con los precios de vivienda basados en los conjuntos de datos de avalúos municipales e inmobiliarios para la ciudad de Quito, Ecuador. Los resultados sugieren que, en comparación con el modelo de regresión tradicional, el modelo GWR es más efectivo para capturar las variaciones del mercado inmobiliario a escala detallada. Además, revela hallazgos interesantes sobre los efectos espacialmente variables, a veces opuestos, de algunos atributos de vivienda en los precios en diferentes áreas de la ciudad, lo que sugiere el impacto potencial de la segregación.

This study compares both non-spatial and spatial regression models to examine the factors associated with housing prices based on the municipal housing appraisal and real estate datasets for the city of Quito, Ecuador. The results suggest that compared to the traditional regression model, the GWR model is more effective at capturing housing market variations on a fine scale. Moreover, it reveals interesting findings on the spatial varying, sometimes opposite effects of some housing attributes on housing prices in different areas of the city, suggesting the potential impact from segregation.